REVOLUCIÓN ARTIFICIAL: FERRAMENTAS DE INTELIXENCIA ARTIFICIAL APLICADAS AO COMERCIO TRADICIONAL (COMM0033)

DATA INICIO:  23 de xuño

HORARIO: de 9:00 a 14:00h

DURACIÓN: 60 horas

LUGAR DE IMPARTICIÓN: NORFORMACIÓN. R/ Domingo Bueno, 48-O Porriño

MODALIDADE: PRESENCIAL 

CALENDARIO: 

PROGRAMA FORMATIVO:

Módulo de formación 1: Utilidade da intelixencia artificial para o pequeno comercio

Obxectivo:
Adquirir os coñecementos básicos da Intelixencia Artificial para aplicar no pequeno comercio.

Duración en calquera modalidade de impartición: 30 horas

Coñecementos:

• Introdución á Intelixencia Artificial
• Definición e conceptos clave sobre a Intelixencia Artificial.
• Descrición dos fitos históricos e evolución da Intelixencia Artificial.
• Tipos de Intelixencia Artificial.
• Aplicacións actuais da Intelixencia Artificial.
• Beneficios do uso da IA nas vendas
• Impulso das vendas no comercio tradicional co uso da IA.
• Análise de casos de éxito de empresas que implementaron a IA na súa actividade.
• Vantaxes competitivas da implementación da IA na pequena empresa.
• Fundamentos da IA aplicada ás vendas
• Aprendizaxe automático nas vendas.
• Procesamento de linguaxe natural nas vendas.
• Visión por computador nas vendas.
• Automatización de procesos nas vendas.
• Recompilación e preparación de datos
• Importancia dos datos na IA.
• Fontes de datos relevantes para o comercio tradicional.
• Limpeza e preparación de datos.
• Consideracións éticas na recompilación de datos.
• Modelado de datos e adestramento de modelos
• Selección de algoritmos de IA para vendas.
• Adestramento e validación de modelos.
• Optimización de hiperparámetros.
• Implementación de modelos nun contorno comercial.

Módulo de formación 2: Implementación da Intelixencia Artificial nas vendas

Obxectivo:
Incrementar as vendas no pequeno comercio utilizando a IA.

Teleformación: Duración das titorías presenciais: 6 horas
Duración en calquera modalidade de impartición: 30 horas

Coñecementos:

• Personalización e recomendación de produtos
• Uso da IA para personalizar a experiencia da clientela.
• Uso de sistemas de recomendación baseados en IA.
• Análise de exemplos de implementación en comercios tradicionais.
• Automatización de marketing e publicidade
• Automatización de campañas de marketing.
• Segmentación de clientes baseada en IA.
• Anuncios personalizados.
• Medición do rendemento das campañas.
• Optimización de prezos e inventario
• Uso da IA na xestión de prezos.
• Predición da demanda.
• Optimización do inventario.
• Análise de casos prácticos no comercio minorista.
• Atención ao cliente e chatbots
• Uso de chatbots impulsados por IA.
• Mellora da atención ao cliente con IA.
• Resolución de problemas e escenarios de uso.